組織のエコシステムから 脆弱性を識別・管理
Sling プラットフォームは、ブランド、ネットワーク、パートナー、関連する組織など、多種多様なアセット検出とエンドツーエンドのマッピングを行います。サイバー犯罪ソースと、アタックサーフェス・モジュールを使用して検出した資産をスキャニングし、脆弱性の有無を判定します。その結果に基づき、社内のスコアリング・アルゴリズムを使って攻撃を受ける可能性を算出します。
Sling の豊富なサイバーインテリジェンス・ネットワークによって、ローカルとグローバル、両方の観点から脆弱性と脅威を深く把握することができます。この知識を革新的なテクノロジーや継続的な監視と組み合わせることで、お客様のビジネスの安全を維持しています。
サイバーセキュリティでは、ビジネス資産、顧客、パートナー、ネットワークインフラストラクチャのどこにリスクがあるのかを把握することが何より重要です。Sling のエンドツーエンドマッピングでは、現行のサイバーセキュリティ状態を明確に把握できます。
サイバー脅威は常に進化しており、効果的な防御も動的に変化させる必要があります。Sling では、リスクプロファイルやサイバー脅威の発生や重大度の変化を積極的に検出するプロアクティブ監視を提供しています。
Sling はリスク査定の主要なパラメータとして、脅威インテリジェンスの機能を最も重視しています。自社開発のテクノロジーによって、優れたサイバー犯罪脅威インテリジェンス(CTI)と、継続的エクスターナル脅威モニタリング(CETM)を組み合わせ、クライアントのネットワークやサイバーインテリジェンス・リスクを積極的に常時監視します。弊社のプラットフォームは複数のソースやダークネット・プラットフォームへのアクセスを活用し、クライアントのオンライン上の状態を継続的にスキャニングおよび分析します。Sling はアクティブスキャンを行わずに、高度なクローラーを使って初期アクセスブローカー、ランサムウェア攻撃の可能性、クライアント側の重大な脆弱性を検索します。
サイバー攻撃が起きる可能性を分析するために、弊社の脅威インテリジェンスの専門家が Sling のスコアリング・アルゴリズムを開発しました。計算プロセスでは、特殊で高度なスキャニング方法によってクライアントのリスクと露出レベルを判断して検討します。この効率的なモジュールは、企業の現在および過去の露出レベルを考慮し、単一のスコアでリスクを示します。
Sling スコアを算出するため、弊社のインテリジェンスベースのディープラーニング・アルゴリズムは、タイムリーに収集・分析した複数のパラメータを検討します。最初に Sling の高度なセンサーで収集した結果(リスク)に、重大度を示すレベルが付与されます。重大度は、1(リスクが低い、またはリスクがないことを示す)から、5(企業にとって重大なリスクを示す)まであります。企業の総合的なサイバーリスクと露出レベルを判断するために、結果とその重大度を1つのプロセスに集約します。この段階では、企業の業種、売上、社員数など、外部要因も考慮されます。
最終的なスコアは、0~100 で示される。スコアが低いほど企業のサイバーインシデント発生率が高くなります。Sling はスコアを次の3つのカテゴリーに分類しています。0~50 = 非常にリスクが高く、アクションが必要、51~75 = 中程度から高リスク、76~100 = 中程度から低リスク。
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お客様は自社のポートフォリオ全体を常に追跡し、露出を総合的に管理することができます。