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脆弱性の優先度判定と
リスク分析

ソフトウェアの脆弱性は、 ダークネットエクスポージャ、 不十分な情報セキュリティポリシーや認識不足と共に、 サイバーリスクの複雑かつ重要な要素の1つです。 脆弱性はCVE(Common Vulnerabilities and Exposures) と呼ばれるパブリックインベントリでインデックス付けされており、 脆弱性ごとにキー値(CVE-2022-1234など) と説明が記載されています。 通常は脆弱性自体を CVE

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ダークウェブにスポットライトを当てる:
オートショップと二次的なマネタイゼーション

Sling では非常に正確なサイバーリスクスコアのプロセスを作成しています。 弊社のテクノロジーはダークネットを常に監視し、 サイバー犯罪空間でクライアント様が言及されるたびに多数の情報源を調査します。 情報源の中には違法なマーケットプレイスやオートショップ、 ハッキングフォーラム、 インスタントメッセージンググループ、 情報共有のためのウェブサイト、 ハッキングレポジトリが含まれます。 オートショップとは各種のデジタルアイテムを提供しているインターネットフォーラムで、ハッキングしたメールアカウント、ウェブサーバーへのリモート管理アクセス(cPanel や webshell)、プレミアムアカウント(Amazon や

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類のない新たなインテリジェンスが導く
サイバーリスクスコア

Sling cyber insurance は他では得られない新たなサイバーリスクスコア・ ソリューションを提供します。 インテリジェンスベースかつプロアクティブに管理されたこのソリューションにより、 お客様はサイバーリスクの管理と回避を行うことができます。 サイバーリスクをユニークな方法で数値化するこのアプローチの基盤になっているのは、 インターネット全体で最も到達困難な場所にも浸透する目的で開発された弊社のダークウェブ脅威インテリジェンスプラットフォームです。 サイバー犯罪者が集まる場所で、 Sling は彼らのインタラクションから非構造化/構造化データセットの両方を自動的に収集、 分析し、

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